Modifications de la dernière fois

ccg-test.py

@@ -12,7 +12,7 @@ n = len(table['MOT'])
 # On donne la liste des catégories primitives
 lexstring=':- S,N,Pp\n'
 # On ajoute la notation V pour N\S
-lexstring+='V :: N\\S\n'
+lexstring+='V :: S\\N\n'
 
 # On lis les données depuis le tableur en une chaine de caractère parsable
 for i in range(n):
@@ -26,29 +26,35 @@ for i in range(n):
 
 # On crée notre lexique
 lex = lexicon.fromstring(lexstring)
-#print(lex)
 
 # On crée le parser, on donne l'ensemble des règles qu'il est cencé connaître
-#parser = chart.CCGChartParser(lex, chart.DefaultRuleSet)
+parser = chart.CCGChartParser(lex, chart.DefaultRuleSet)
-parser = chart.CCGChartParser(lex, chart.ApplicationRuleSet)
+#parser = chart.CCGChartParser(lex, chart.ApplicationRuleSet)
+
+printTotal=True
+printDerivations=not printTotal
 
 # On lit les phrases dans le fichier
 with open('phrases.txt') as f:
     lines = f.readlines()
-    
+
-    # On ajoute quelques phrases de test supplémentaires
+    lines.append("mon voisin lui donne le chat")
-    lines.append("chat dort")
-    lines.append("pouet souris")
-    lines.append("quel chat mange la souris ?")
-    lines.append("pouet prout ?")
-    lines.append("chat surdort")
 
     for phrase in lines:
         # On met tout en minuscule
         phrase = phrase.lower().strip()
-        print('#',phrase)
+        if printDerivations:
-        
+            print("============================================================================")
-        # Et on affiche tous les arbres de dérivation trouvés
+            print('#',phrase)
-        for parse in parser.parse(phrase.split()):
+        lex = lexicon.fromstring(lexstring)
-            chart.printCCGDerivation(parse)
+        parser = chart.CCGChartParser(lex, chart.ApplicationRuleSet)
 
+        # Et on affiche tous les arbres de dérivation trouvés
+        i=0
+        for parse in parser.parse(phrase.split()):
+            i+=1
+            if printDerivations:
+                chart.printCCGDerivation(parse)
+            
+        if printTotal:
+            print(i,phrase)

ccg-test2.py

@@ -0,0 +1,18 @@
+from nltk.ccg import chart, lexicon
+import pandas as pd
+import numpy as np
+
+
+lexstring='''
+:- S,N
+chat => N
+dort => N\S
+'''
+
+lex = lexicon.fromstring(lexstring)
+print(lex)
+parser = chart.CCGChartParser(lex, chart.ApplicationRuleSet)
+
+phrase="chat dort"
+for parse in parser.parse(phrase.split()):
+    chart.printCCGDerivation(parse)

ccg-test3.py

@@ -0,0 +1,61 @@
+from nltk.ccg import chart, lexicon
+
+lex = lexicon.fromstring('''
+     :- S, NP, N, VP
+
+     Det :: NP/N
+     Pro :: NP
+     Modal :: S\\NP/VP
+
+     TV :: VP/NP
+     DTV :: TV/NP
+
+     the => Det
+
+     that => Det
+     that => NP
+
+     I => Pro
+     you => Pro
+     we => Pro
+
+     chef => N
+     cake => N
+     children => N
+     dough => N
+
+     will => Modal
+     should => Modal
+     might => Modal
+     must => Modal
+
+     and => var\\.,var/.,var
+
+     to => VP[to]/VP
+
+     without => (VP\\VP)/VP[ing]
+
+     be => TV
+     cook => TV
+     eat => TV
+
+     cooking => VP[ing]/NP
+
+     give => DTV
+
+     is => (S\\NP)/NP
+     prefer => (S\\NP)/NP
+
+     which => (N\\N)/(S/NP)
+
+     persuade => (VP/VP[to])/NP
+     ''')
+
+parser = chart.CCGChartParser(lex, chart.DefaultRuleSet)
+for parse in parser.parse("you prefer that cake".split()):
+    chart.printCCGDerivation(parse)
+    break
+
+for parse in parser.parse("that is the cake which you prefer".split()):
+    chart.printCCGDerivation(parse)
+    break

phrases.txt

@@ -26,7 +26,7 @@ Il le donne à la souris
 Il le lui donne
 Il souhaite que mon voisin lui donne le chat
 Il souhaite donner le chat à mon voisin
-Le chat de mon voisin pourchasse et aMrape la souris
+Le chat de mon voisin pourchasse et attrape la souris
-La souris dort et le chat de mon voisin aMrape la souris
+La souris dort et le chat de mon voisin attrape la souris
 Le chat dort et la souris dort
 Le chat et la souris dorment